• Auteurs

Léna Bardet, Jean-Baptiste Excoffier, Noemie Salaun-Penquer, Matthieu Ortala, Maud Pasquier, Emmanuelle Mathieu d'Argent, Nathalie Massin  *Détails des auteurs accessibles sur la publication

• référence

https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2022.03.020

Objet de l'étude : Un modèle d'apprentissage automatique peut-il mieux prédire le taux cumulé de naissances vivantes pour un couple après une insémination intra-utérine ou un transfert d'embryon qu'une régression de Cox basée sur leurs caractéristiques personnelles ? Discussion : Les méthodes basées sur l'explicabilité permettraient d'accéder à de nouvelles connaissances, afin de mieux comprendre quelles caractéristiques et interactions influencent réellement le parcours d'un couple. Ces modèles peuvent être utilisés par les praticiens et les patients pour prendre des décisions plus éclairées sur la réalisation d'une PMA.



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