• Auteure

Anne-Claire Brunet Docteur en Mathématiques appliquées | Data scientist et Responsable des projets de recherche à Kaduceo

• référence

Magazine Gestion HospitalièreNuméro 598 [Expérience]Publication : août/septembre 2020 Les services d’urgence ont de plus en plus de difficultés à faire face à l’afflux de patients qui ne cesse d’augmenter, et les risques de surengorgement sont une réelle menace pour la qualité des soins. Dans ce contexte, la prévision des admissions aux urgences constitue un enjeu de taille. Le déploiement d’un modèle prédictif pourrait permettre aux établissements de s’organiser en amont et de mobiliser les ressources nécessaires pour répondre au mieux à la demande.

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