Décrypter un parcours de soins grâce à l'IA
Découvrez comment la Solution d'IA en santé de Kaduceo vous permet de décrypter et d'améliorer l'organisation des parcours de soins de votre hôpital
Lire la suitePrédire le risque de réadmission d'un patient grâce à l'IA
Découvrez comment la Solution d'IA en santé de Kaduceo vous permet d'identifier des clusters de patients et d'étudier leur risque de réadmission
Lire la suiteStratification du risque clinique par des méthodes d'explications locales
Cette étude présente une nouvelle méthode pour construire une stratification du risque basée sur des ML et des explications locales. Ces méthodes pourraient aider les praticiens à ajuster et à…
Lire la suiteChirurgie bariatrique : Décrypter le parcours de soins et prédire le risque d'abandon
Cette étude vise à analyser les causes de rupture du suivi pré-opératoire, identifier les profils de patients à risque et mesurer l'impact économique des interruptions de parcours.
Lire la suiteMaladies respiratoires : Etude de l'impact environnemental (REMEDIA-H2020)
Le projet a pour objectif de déterminer comment et dans quelles mesures l’exposome affecte la gravité et la morbidité des maladies respiratoires incurables
Lire la suiteL'Intelligence Artificielle comme aide à la prise en charge de l'infertilité
[...] plusieurs groupes de recherches ont construit des modèles d’aide à la procréation [12] fournissant aux médecins des indications sur les chances de succès et la durée probable de parcours pour…
Lire la suiteExplicabilité de modèles d'IA : Etat de l'art et vulgarisation scientifique
Afin de réduire les erreurs et de mieux comprendre les prédictions faites par l’IA, l’explicabilité des modèles d’IA est apparu comme champ de recherche. L’explicabilité est défini comme “la mesure…
Lire la suiteImagerie médicale : Méthodes d'explicabilité pour la classification d'images
L’analyse automatique d’images a vu ses performances fortement se développer ces dernières années. Ces récentes avancées améliorent la construction de modèles prédictifs en imagerie, en augmentant…
Lire la suiteImagerie médicale : Architecture des réseaux neuronaux pour la classification d'images
A partir d’exemples où chaque image est associée à une catégorie, les modèles dits de Machine Learning apprennent à identifier des motifs spécifiques aux observations d’une même catégorie, ce dans…
Lire la suiteCancer du poumon : Prédiction des décès précoces
Cancer du poumon : Analyser le profil et les passages dans les établissements de santé des patients atteints d'un cancer pulmonaire afin d'en déduire les éléments qui caractérisent un décès précoce
Lire la suiteMaladies respiratoires : Comparaison de parcours de soins
Comparaison de parcours : Les médecins souhaiteraient s’inspirer de la prise en charge des patients Muco pour enrichir la prise en charge des patients DCP
Lire la suiteLe parcours de soins
Notre conception du parcours débute au premier enregistrement d’un patient pour un motif dans un établissement de santé jusqu’au dernier événement de sa prise en charge : Enchaînement dans le temps…
Lire la suiteMaladies respiratoires : Prédiction des réadmissions non programmées
Suite à une première hospitalisation, les réadmissions pour des pathologies pulmonaires font parties des affections qui génèrent le plus de réadmissions et en conséquence engendrent des dépenses…
Lire la suiteEtat de l'art : Modélisation des parcours de soins
Les parcours de soins des patients s’appuient, en théorie, sur la description d’une prise en charge optimale à partir de recommandations professionnelles. Ces recommandations peuvent être modélisées…
Lire la suiteCOVID-19 : Prédiction des admissions et indicateurs de suivi
Face à cette crise sanitaire, il a été naturel pour Kaduceo, comme pour beaucoup d’entreprises, de mettre à disposition nos compétences au service des hôpitaux. Adapter certains de nos modèles…
Lire la suiteEtat de l'art : Prédiction des réadmissions hospitalières
L’étude de la réadmission hospitalière pourrait concourir à l’amélioration des parcours de soins mais le sujet est assez complexe. Les différents modèles présents dans la littérature sont…
Lire la suiteModèle d’IA de prédiction de l’activité aux urgences
L'enjeu principal est de pouvoir fournir des prévisions suffisamment fiables pour pouvoir alerter les hôpitaux dans le cas où un pic d'activité est prévu. Nous cherchons à proposer un outil capable…
Lire la suite