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Articles évalués par des pairs, publiés dans des revues et congrès de référence, co-signés avec nos partenaires hospitaliers et universitaires.
Il n'existe aucun consensus sur les doses d'analgésiques, de sédatifs, d'anesthésiques et de paralysants utilisées chez les nouveau-nés gravement malades.
Lire la suiteKaduceo, co-auteur de travaux présentés lors du 24th International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data
Lire la suiteLes méthodes basées sur l'explicabilité permettraient d'accéder à de nouvelles connaissances, afin de mieux comprendre quelles caractéristiques et interactions influencent réellement le parcours d'un…
Lire la suiteCette analyse approfondie a permis de déterminer des typologies de patients hospitalisés bien distinctes, ce qui a facilité la définition de protocoles médicaux visant à fournir les soins les plus…
Lire la suiteMalgré les progrès thérapeutiques, le cancer du poumon reste la première cause de décès par cancer. L'objectif principal de cette étude était d'identifier les facteurs de risque associés au décès…
Lire la suitePrésentation d'une méthode permettant une augmentation des cas d'utilisation afin d'accroître la confiance entre les modèles ML, les utilisateurs et toute personne affectée par une décision…
Lire la suiteEtude comparative des facteurs de risque d'aggravation de la maladie COVID-19 au cours des 3 vagues en région parisienne
Lire la suiteL'obésité est fortement associée à de nombreux types de cancer. L'objectif de cette étude est de déterminer si la chirurgie bariatrique est associée à un risque plus faible de cancer.
Lire la suiteEvaluer la capacité d'un modèle d'IA (Deep Learning) à distinguer différentes pathologies de l'œil pour accélérer le diagnostic
Lire la suiteLa saisie d’information est vécue comme une contrainte administrative. La data science permet d'extraire l'intelligence des données de santé au profit du pilotage de l’activité et de l’organisation…
Lire la suiteRetour d'expérience sur nos travaux d'optimisation et prédiction des parcours de soins AMP
Lire la suiteCollaboration menée avec le CHI Créteil pour étudier l'impact de la mise en place d'un centre de référence pour les maladies respiratoires rares sur le parcours de soins des patients atteints de DCP
Lire la suiteLa maladie de #Lyme est la maladie vectorielle la plus fréquente en France - son #diagnostic entraine parfois des errances médicales pour les patients et un coût important pour le #systèmedesanté.
Lire la suiteExplicabilité des prédictions : le processus d'analyse peut avoir un impact sur le type d'explications à considérer. Les explications ne devraient pas être analysées de la même manière selon que…
Lire la suiteCette étude visait à comparer les tendances des types de MBS, la sécurité à court terme et les taux de révision, chez les jeunes adolescents âgés de moins de 18 ans, par rapport aux adolescents plus…
Lire la suiteCette étude révèle de nombreuses similitudes dans la tendance des publications et des interventions en chirurgie bariatrique : en particulier avec un taux de croissance important au cours des 15…
Lire la suiteCette étude a examiné comment la perturbation soudaine des soins de santé habituels pendant la période de confinement a affecté la chirurgie aiguë
Lire la suiteDès la première vague de l’épidémie, le CHI de Créteil a mis en place une cellule d’analyse des données afin d’avoir une visibilité sur les caractéristiques des patients accueillis et de disposer de…
Lire la suiteLes services d’urgence ont de plus en plus de difficultés à faire face à l’afflux de patients. La prévision des admissions aux urgences constitue un enjeu de taille. Le déploiement d’un modèle…
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